从更大的视角来看，百度智能云等企业也更恰在推动AI落地更向前一步。
如果说之前大家对于大模型的认知是垂类大模型、是对应场景的Agent，那么如今在百度智能云数字员工产品之外，更清晰的答卷在被给出：AI不单纯是助手，是企业自行摸索搭建的Agent，它更在成为一个懂业务、给结果、可进化的超级员工。
作者|皮爷 出品|产业家
7月的北京，一场场大雨带来着和往年不一样的清凉。而这个月份，对百度智能云而言，也有些“特殊”。
“过去15天，我们整个官网访问量增加了超过70%，线索收集量超过原来模式的2倍。”百度智能云相关负责人告诉我们。这些“不一样”的增量源自一个特殊的动作：15天前，百度智能云在官网上线了两款数字员工产品。
数字员工，不是一个陌生的词汇。在过去的几年时间里，数字员工往往被看作是AI落地的主要形态之一，其通过承担对应的岗位KPI进而帮助企业完成某些端到端的任务。
但一个事实是，即使在如今的2025年，数字员工的模式依然不够成熟。“我们目前接入的数字员工仅仅只能作为客服的角色，甚至客服也仅仅是前端的接待客服，中间的流程这些都需要人为点击确认，严格来说是更高阶一些的‘数字人’。”一位国内零售服务商的CIO负责人告诉我们。
但这种模式显然不是百度智能云的想法。就在8月5日，百度智能云发布数字员工系列产品，首次亮相的有7款数字员工产品，分别面向如销售、服务、招聘等最小的岗位触点，同时配套发布诸多行业模板，面向外界正式开放数字员工服务。
从国内互联网大厂乃至更大的视角来看，这是全球首批亮相的AI数字员工。
为什么是百度智能云？或者说，百度智能云发布的数字员工有什么特殊之处？以及从Agent到数字员工，这个宣布打响国内AI大模型第一枪的企业如今更有怎样的新思考？
这些问题背后，一个逐渐被浮现的星星之火共识是：一个全新的AI大模型生产力形态已经来了。
一、数字员工，为何成为共识？
“最早客户只是想要一个工具，或者要一个数字人形象。发展到今天，客户是要为这件事情、这个工具的使用、和这个形象使用的结果负责。”百度智能云智能营销产品总经理石峥表示。
他所说的正是数字员工。
根据易观咨询发布的一份数字员工相关报告显示，在2024年，数字员工的市场规模超过200亿，它预测，在2025年到2030年期间，将有80%的规则化产业场景将被数字员工取代。
实际上，从当前更真实的市场讨论和接受度来看，这种趋势甚至被有所低估。“我们最开始就是想为客户提供一个角色，帮助企业用好全部工具和理解部分专有场景，在各项能力上能够做到90分。”一位服务商在采访中告诉产业家，“但在大模型爆发之前，采用RPA+NLP的方式很难实现。”
水温的变化来自AI大模型的爆发，更进一步说是今年的DeepSeek开源后，即伴随着基座大模型的开源，企业开始主动有近一步的“数字人需求”，这也恰是石峥感受到的变化。
在石峥看来，真正意义上的数字人产品具备的三个核心要素，分别是行业SOP、数据/工具以及最前端的数字人形象。
行业SOP保障的是数字员工能够真正成为一名“懂业务”的人，即其需要了解不同企业自身特殊的业务流程和逻辑，进而能够和前后端业务衔接，以完成对应的KPI。
数据/工具，则对应的是数字员工的核心底层，其中涉及到的恰是当下产业界对Agent等产品的共识，如多智能体协作、多模态识别以及自我学习、自我进化的“类人类”属性。这些可以保证其不仅可以理解企业自身的业务，同时还能与时俱进，伴随企业业务变化同步真实进化。
最后则是数字人，石峥告诉我们，这也恰是数字员工和传统客服等产品不一样的点，即其具备一个真实可见的前端数字人形象，可以真实作为一个角色嵌入企业的工作流。
也可以说，这三点也恰构成着如今不论是服务商，还是企业对数字员工的强一致共识，即相较于如今更多被搭建部署的Agent形态，数字员工则是更进一步，可以在企业内部完成某个特定环节的自我执行和结果交付，如销售线索，如招聘、如基于AI的智能客服等等。
但这不是一件容易的事。即数字员工背后对应的也恰是一套复杂的AI工程体系，这其中有对于底层大模型能力的要求，如多模态识别、多智能体协作，也更有对服务商特定产业积累的要求，即只有服务商具备真实的产业理解力，才能将工作流和产业语义进行“灌入”，使其成为一个行业专家。
同时，前端的数字人也是一个看似简单，实则复杂的工程点。比如数字人的大姿态、数字人底座模型能力的打通展现、语音语言模型加持等等，都是数字员工产品必须具备的能力。
此外，也是最重要的——数字员工必须具备自我学习、自我进化能力，即数字员工产品必须有能力跑出一个“真实场景使用—自我数据训练—能力进化升级”的闭环，只有这样，才能保证在企业的体感和需要里是一个真实的“员工”。
二、百度智能云，
一张成熟的“营销伙伴”答卷背后
这也恰是百度智能云数字员工产品想要真正达成的效果。
从具体的产品构成来看，在这次百度智能云首次亮相的7款AI数字员工中，其业务职能范围覆盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员。
石峥告诉我们，百度智能云数字员工最核心的3个亮点是——懂业务、给结果、可进化。
懂业务对应的也正是前文提到的对业务SOP的理解，“在个人成长里，我们经常会提到1万个小时定律，而在我们的数字员工训练过程中，比如面向4S店的外呼员，我们用了10万个小时进行训练，让它达到了对应的能力，而且这个时长如今还在持续累积。”百度智能云智能营销产品副总经理张红光表示。
给结果则是百度智能云对数字员工的核心设定——自主执行、自主决策。即从最前端的声音/文字识别，到中间基于双脑模型“大模型+小模型”的判断，同时中间自主调用多个智能体进行协作编排，从而完成从最前端的KPI到最后端的结果输出。
可进化，对应的则是对数字员工的底层设定。即在产品底层，百度智能云设定了“交互—洞察—优化”的角色闭环，在一方面百度智能云强化岗位角色底层知识的同时，数字员工在真正的业务场景里也可自我学习、自我进化。
“我们之所以优先选择营销场景是因为它目前是验证大模型商业化能力的主要场景，基于营销全旅程推出的数字员工天然具具备‘价值可测量、闭环高效率’的优势，可以迅速让企业感受到其价值。”石峥表示。
他告诉我们，也正是从全旅程的视角出发，目前百度智能云数字员工的角色设定被划分为3类，即客服角色、销售角色和基于客户数据进行洞察分析的角色。这三类数字员工被分布在营销全旅程的不同节点，同时彼此之间还可以配合协同，齐力完成某个特定的营销任务。
可以理解为，在数字员工背后，百度智能云构建的恰是一个企业级Agent的最佳实践，即把Agent和数字人等形态充分结合，真正将其转化为一个可执行、可交付、可闭环的生产力角色，让企业可以快速部署、快速上岗。
实际上，在整个产品模式和构成之上，这个已经成型的端到端数字员工体系本身就是百度智能云的优势。
比如其中最重要的两款产品——数字人和智能客服，其底层的技术支撑分别是百度智能云曦灵数字人和百度智能云客悦团队，前者在IDC的评选中多次取得中国市场份额第一的成绩，后者也更是入选沙利文AI Agent年度榜单，服务过诸如奔驰汽车、国家电网等一众大型KA企业。
再比如前文提到的交互侧，据了解，在数字员工产品背后，对应的是百度业内首创的基于Cross-attention技术的端到端语音语言大模型，其确保数字员工能在极短时间内听懂、理解，并根据文本输出最适配的情感和反馈，语音识别准确率达到98%，对话延迟降至1秒内。
以及在这些之外从算力到Agent，从技术到数据，以及从数据到具体的行业语义表达等等全栈AI体系，这些在百度智能云的数字员工产品中都有足够精细化的原子体现。
“企业可以根据自己不同的需求来选择对应的产品，比如大型KA企业可以选择定制化数字人，我们会帮助企业定制数字人的形象以及对应进行更深入的行业训练；如果是中小企业，可以直接在官网选择对应的数字员工，基于我们提供的行业场景模板自行配置，就可以快速部署使用。”
一个数据是，截至目前，在数字员工的场景配置底层，百度智能云配置的场景超过100个，覆盖教育、快消、金融等不同产业赛道的特定场景方向。
“现在我们还是在部分场景构建了数字员工角色，接下来随着大模型能力的提升，我们会选择更多的细分场景进行落地，让企业真正拥有自己的‘营销伙伴’。”
三、从产品技术到结果交付：
重新定义AI落地
在过去3年的AI大模型浪潮里，一个一直被讨论的命题是：到底怎样的AI形态才是真正的生产力模型？是copilot助手，还是Agent，再或者是端侧智能等其它？
百度智能云，正在交出这张答卷。
可以理解为，数字员工被达成共识的背后，其更大的价值在其可以把AI技术、AI投入进行真正结果层面的量化和感知，通过“模型技术+场景理解+前端数字人形态”的综合模式，其可以在现如今Agent的基础上再进一步，真正从交付工具走到交付结果，真实帮助企业完成AI的价值表达，构建其核心业务竞争力。
实际上，百度自己也已经是这张特殊答卷的验证者。
一个真实案例是，自2013年推出网民权益保障计划以来，百度保障团队的客服人员每天都要为千级别的用户提供保障服务，一些问题也更在产生。
比如在前端的标准化接待上，由于其涉及到大量固定流程与专业术语，需反复确认与解答，会消耗客服团队很大精；再比如，在后续的研判调解环节，由于其专业性较高，但资源投入却较少，资源分配不均衡问题频发。
此外，客服行业普遍面临专业人才成长周期问题，新客服需经历数周至数月的培训才能熟练处理复杂业务流程。
百度的做法是把百度智能云数字员工接入百度保障团队。截至目前的一组真实数据是，在数字员工部署上线后，百度保障团队服务效能实现跨越式增长：时效提升18小时，用户申保成功率提升60%。
不仅百度自己，石峥告诉我们，这张特殊的答卷也更早已经在百度智能云的客户图谱上展开。如今，百度智能云数字员工已经被落地到百度智能云服务的高频行业客户群，比如金融、汽车、教育等等。
“我们觉得，在Agentic时代，日常工作中会出现越来越多的新型“劳动者”，智能体将会以“数字员工”的形态参与到企业运行的各个环节当中，而数字员工作为生产单元，也将会推动组织生产力发生革命性变化。”百度副总裁阮瑜表示。
从更大的视角来看，百度智能云等企业也更恰在推动AI落地更向前一步，如果说之前大家对于大模型的认知是垂类大模型、是对应场景的Agent，那么如今在百度智能云数字员工产品之外，更清晰的答卷在被给出：AI不单纯是助手，是企业自行摸索搭建的Agent，它更在成为一个懂业务、给结果、可进化的超级员工。
还不仅如此。“因为我们的数字员工现在已经应用到具体的行业里面，它会持续积累，去迭代，积累行业的数据，积累行业的SOP，迭代它自己的能力，在这样一个数据飞轮加持下，这些数字员工一定会变得越来越强。”
从人机协作到智能协作，从工具加持到真正的结果加持，一轮新的生产力革命正加速到来。
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